Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться

Кандидат

Мужчина, 59 лет, родился 18 сентября 1965

Новосибирск, р‑н Советский, готов к переезду, не готов к командировкам

Где ищет работу

Бердск

Все районы

Инженер-физик

Специализации:
  • Инженер-конструктор, инженер-проектировщик

Занятость: полная занятость

График работы: полный день

Опыт работы 2 года 10 месяцев

Декабрь 2020 — Февраль 2021
3 месяца
Глобал мониторинг

Оренбург

Специалист по AI
Используемое ПО/ЯП/библиотеки: Python, R, pandas, numpy, scipy.
Июнь 2019 — Октябрь 2019
5 месяцев
Всероссийский теплотехнический институт

Москва

Data scientist
Имплементация физических моделей, анализ и прогноз временных рядов, разработка библиотеки для прогноза неисправностей оборудования на ТЭЦ. Алгоритмы: Линейные модели, ARIMA, Динамическая гармоническая регрессия, . Используемое ПО/ЯП/библиотеки: Python, R, Postgresql, Influxdb, Scipy, Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly
Сентябрь 2016 — Октябрь 2018
2 года 2 месяца
НПП ТИК

Пермь

Инженер - программист
Инженер - исследователь

Навыки

Уровни владения навыками
Языки программирования: - Python, R, Matlab, C#, C/C
Frameworks: WinForms, PyQt, Flask, Plotly.js, Cvxopt, Cvxpy
Опыт программирования - 12 лет
Data Science: - Статистика проверка гипотез
ANOVA
Регрессионный анализ
Непараметрическая статистика
Principal Component Analysis
Регресии - Linear
Ridge
Lasso
Huber
Quantile
Logistic
Statistical learning - KNN, SVM, Random forest, кластеризация
Нейронные сети: FC, CNN, LSTM, GAN s, Computer Vision, Pytorch
Анализ и прогноз временных рядов ( Time series analysis & forecasting ) : ARIMA
SARIMA
Time series decomposition X11
SEATS
STL
Generalized linear models
Exponential Smoothing State Space Model
Regression with ARIMA errors
Dynamic harmonic regression
Hierarchical time series
Vector autoregression
Neural network autoregression
Bagging
Оптимизация с ограничениями
Convex optimization
Иностранные языки - английский

Обо мне

Есть около 6 - ти научных публикаций по термоанемометрии Прочее: Latex, Написание научных статей. Portfolio: Оптимизация с ограничениями (Конвексная оптимизация) (convex optimization), Cvxpy, PyQT. Оптимизация портфеля (модель Марковица) https: /pypi.org/project/camex/0.0.1a1/ Regression analysis and statistical В В В

Высшее образование

1995
НЭТИ
Аспирантура, Молекулярная физика и теплофизика
1989
Новосибирский Государственный Университет
Физический, Аэродинамики и аэрофизики

Знание языков

Русский — Родной


Повышение квалификации, курсы

2019
EECS
Vision
2019
Конвексная Оптимизация EE364a EE
2018
Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis
Stanford StatLearning
2018
Bayesian Statistics: Techniques and Models
2018
Practical Time Series Analysis

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения